Le Big Data dans les soins de santé


L'analyse des big data est sans aucun doute à l'origine de transformations importantes dans divers secteurs, dont celui de la santé.


Auparavant, les données générées dans le secteur de la santé étaient stockées dans des fichiers papier. Alors que ces données avaient l'énorme potentiel d'améliorer un large éventail de fonctions de soins de santé, l'accessibilité et d'autres facteurs limitatifs rendaient cela impossible. La numérisation a permis de collecter ces données par le biais des technologies numériques afin d'élaborer des solutions viables aux problèmes et aux inefficacités du secteur des soins de santé.  Were you? Having trouble with premature ejaculation? Priligy in Australia

Le big data a débloqué des opportunités non seulement pour les professionnels de l'industrie des soins de santé, mais a également débloqué un énorme potentiel dans la santé publique, la santé institutionnelle, la recherche et les services de soins aux patients. Les cours d'analyse du big data, les cours d'ingénieur big data, la science des données et les autres cours dans le domaine du big data ont donc connu une demande sans précédent, car la demande de compétences professionnelles en big data augmente fortement.
Certains canaux numériques courants qui génèrent des big data dans le domaine des soins de santé sont : 

  • Les systèmes et applications internes tels que les systèmes CRM, les DSE (dossiers médicaux électroniques) et les dossiers électroniques des patients (DPE).
  • Les appareils IoT . Il s'agit d'appareils portables installés avec des logiciels de surveillance tels que des capteurs, d'autres moniteurs de patients, des appareils d'imagerie et des compteurs d'énergie. Forschung in der Schweiz: Kamagra Oral Jelly, es ist genau wie Viagra, aber auch ganz anders Attendees
  • Les plateformes de médias sociaux comme les publications Facebook, les flux Twitter, les mises à jour de statut, et autres.
  • Les sites Web de santé, les blogs, les données des applications pour smartphones, les données des moteurs de recherche, les revues médicales et les flux d'actualités.
  • CPOE et autres données générées par l'homme, telles que les dossiers médicaux électroniques, les notes des médecins et les ordonnances.
  • Les données transactionnelles telles que les demandes de remboursement de l'assurance maladie et les dossiers de facturation.
  • Les données biométriques telles que les scanners, les radiographies et autres formes d'imagerie médicale, ainsi que les empreintes digitales et les documents écrits.
  • Études biomédicales, recherches, rapports et autres résultats liés à la découverte de médicaments, à leurs interactions et à leurs effets secondaires. 
  • Données issues d'analyses géospatiales
  • Utilisations du big data dans les soins de santé 
  • Le big data dans les soins de santé a le potentiel de débloquer des solutions très efficaces aux défis de la santé mondiale, publique et institutionnelle. L'analyse des soins de santé pourrait réduire le coût des traitements, le coût de l'administration, prédire la présence des patients dans les hôpitaux à des fins de dotation en personnel, prévoir les épidémies et mettre en place des mesures préventives, parmi de nombreuses autres utilisations. 

Voici six applications du big data dans le domaine des soins de santé


Soins de santé de précision - Améliorer la prestation des soins de santé et les résultats cliniques 
Il est caractéristique que les technologies subissent des mises à niveau pour répondre à l'évolution des exigences de performance. Λειτουργεί πραγματικά το Viagra: πρόσφατη έρευνα στην Ελλάδα. L'amélioration de la technologie permet de collecter et d'analyser des données, parfois en temps réel, pour finalement fournir des informations précieuses afin d'offrir de meilleurs soins aux patients. Certains aspects des soins de haute qualité aux patients comprennent :

  • Commodité grâce à la télémédecine, aux soins virtuels et à une gestion saine et appropriée de la santé qui responsabilise le patient. 
  • Réduction des erreurs et prestation de services efficace
  • Participation du patient aux décisions
  • la fourniture de services de santé opportuns, accessibles et fiables
  • un diagnostic précis et un traitement adéquat grâce à une connaissance approfondie des informations relatives au patient et à un suivi efficace de celui-ci.
"Big Data" est en train de convertir le globe au niveau supérieur. Oui, c'est exact ! Le Big Data transforme plusieurs industries. Lisons en détail l'une de ces industries qui est l'" industrie de la santé ".

 

Si vous pensez à l'exemple idéal de cette expansion, la réponse est "Le rôle du Big Data dans le secteur de la santé".


 

L'industrie des soins de santé est l'une des divisions les plus importantes et les plus compliquées de la société de l'âge moderne. Il existe une demande constante d'une assistance supérieure et plus productive pour les patients.

 

Le secteur des soins de santé connaît donc un bouleversement complet. Au cours des dernières décennies, le secteur des soins de santé a connu des progrès gigantesques dans la mesure des données recueillies.

 

Les données permettent de mieux comprendre les patients, d'obtenir des indications et des signaux aussi tôt que possible afin de traiter la véritable maladie.


 

Qu'est-ce que le big data dans le secteur des soins de santé ?

 

Tout d'abord, rappelons que le terme "big data" fait référence aux énormes quantités de données issues de la numérisation de tout, qui sont réunies et étudiées par des technologies explicites.

 

Si vous appliquez cela aux soins de santé, vous utiliserez les données explicites sur la santé d'une population ou même d'un individu spécifique, ce qui pourrait contribuer à freiner les épidémies, à soigner les maladies, à réduire les dépenses, etc.

 

L'application de la recherche sur le big data dans le domaine des soins de santé a une tonne de résultats positifs et, en outre, elle permet de sauver des vies. Tout se développe très rapidement et, à l'avenir, nous pourrons discerner un monde entièrement moderne.

 

Ne pensez-vous pas que les méthodes de traitement ont évolué au fil des ans ? Oui, c'est vrai.


 

Aujourd'hui, elles reposent principalement sur les données. Les experts de la santé essaient d'utiliser les données pour reconnaître les symptômes de toute maladie grave. De cette manière, le traitement sera plus efficace. De même, le coût du traitement, ainsi que des assurances médicales, sera réduit.

Les moyens par lesquels le big data peut changer le secteur des soins de santé
 

Réduction des coûts

 

Le big data peut être une méthode incroyable pour épargner des dépenses aux hôpitaux qui n'ont plus de personnel ou qui en manquent. Une enquête prospective peut aider à résoudre ce problème en prévoyant les taux de confirmation et en facilitant l'affectation du personnel.

 

Cela réduira le taux d'investissement acquis par les cliniques. L'investigation presciente aide également à réduire les dépenses en diminuant le rythme des réadmissions dans les cliniques d'urgence.

 

Progrès dans le secteur des soins de santé
 

Le Big Data se développe de jour en jour et sera un avantage considérable pour le progrès de la science et de la technologie.

 

Ainsi, le big data aide le secteur des soins de santé à s'améliorer.

 

Suivi de la santé

 

Le big data et l'analytique avec l'IoT aident beaucoup à suivre le dossier de santé de l'utilisateur.

 

Ils permettent non seulement de suivre le sommeil, l'exercice, la distance parcourue ou la fréquence cardiaque d'un patient, mais aussi d'autres données comme la pression artérielle du patient, les oxymètres de pouls, les glucomètres, et bien d'autres encore. Traduit avec www.DeepL.com/Translator (version gratuite)  

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